Исследователи проанализировали научные статьи о диагностике рака кожи с помощью технологии искусственного интеллекта и выяснили, что чаще всего для этой цели используются сверточные нейросети, основанные на глубоком обучении. При этом самый точный результат (93% точности) дают системы, основанные на машинном обучении, что делает их наиболее предпочтительным методом диагностики. Кроме того, за последние 5 лет точность таких алгоритмов повысилась более чем на 9%.

Пройдите по ссылке ...
— Tatyana »Не всегда оптимально отправлять человека в платны...
— Никифор »Предраковым состоянием молочных желез является про...
— Маргарита »Необходимо помнить, что при длительном дефиците же...
— Надежда »Ездила в Хуньчунь на иглоножи. Знакомый врач порек...
— Оксана »